10月15日,全國哲學社會科學工作辦公室公布了2024年國家社會科學基金年度項目立項名單,東北財經大學獲批14項,其中,重點項目3項、一般項目10項、青年項目1項。重點項目立項數量居遼寧省高校第1名、全國財經類高校第2名。
此次學校國家社會科學基金年度項目立項數量延續(xù)了近年來的較好發(fā)展趨勢。以此為基礎,學校將進一步加大國家社會科學基金項目孵化培育力度,充分激發(fā)廣大教師和科研人員科研積極性,提高科研管理和服務水平,強化聯(lián)動協(xié)同與機制創(chuàng)新,持續(xù)提高項目申報質量和研究質量,力爭產出更多重大標志性成果,為構建中國特色哲學社會科學體系、服務黨和國家重大戰(zhàn)略需求作出新的更大貢獻。
東北財經大學獲批2024年國家社會科學基金年度項目介紹
項目類型:重點項目
項目名稱:人口老齡化對商業(yè)銀行風險的影響、機制與對策研究
負責人簡介:康書隆,東北財經大學金融學院教授,博士生導師,金融學院副院長。主要研究領域為商業(yè)銀行監(jiān)管、地方政府債治理、醫(yī)保制度與養(yǎng)老金制度改革等。在《金融研究》《世界經濟》《數量經濟技術經濟研究》《經濟管理》、Journal of Money Credit and Banking、Empirical Economics 國內外知名學術期刊發(fā)表學術論文20余篇。擔任《管理世界》《世界經濟》《經濟學(季刊)》《金融研究》、Economics of Transition and Institutional Change 等期刊的匿名審稿人。多篇學術論文入選中國經濟學年會、美國經濟學年會、世界計量經濟學年會、歐洲央行會議。主持國家社會科學基金重點項目和一般項目。加拿大西安大略大學、荷蘭蒂爾堡大學、芬蘭中央銀行、挪威中央銀行訪問學者。
項目簡介:深入研究人口老齡化對金融體系的影響,對落實黨中央關于“積極應對人口老齡化,是維護國家安全和社會穩(wěn)定的重要舉措”的指示精神具有積極的意義。2021年,中國65歲及以上人口的占比已達14.2%,標志著中國正式進入“深度老齡化”社會。一方面,人口老齡化影響潛在經濟增長率,這或將通過經濟基本面影響銀行資產質量,增加銀行風險水平。另一方面,人口老齡化導致的內需不足,會促使地方政府通過舉債投資緩解經濟下行壓力。由于地方商業(yè)銀行是地方政府融資平臺最重要的授信機構,這可能使地方商業(yè)銀行因積累大量低回報貸款而誘發(fā)金融風險。為此,考察人口老齡化對銀行風險承擔的影響后果、作用機制及應對策略,對防范地方政府債務與人口老齡化疊加放大金融風險,提高宏觀審慎監(jiān)管政策的有效性具有決策參考價值。
項目名稱:青年就業(yè)新動向、新問題及其政策機制研究
負責人簡介:張抗私,東北財經大學經濟學院教授,博士生導師,經濟學博士,中國社會科學院應用經濟學博士后,遼寧省特聘教授,大連市優(yōu)秀專家。國家社會科學基金、國家自然科學基金、教育部人文社會科學基金等同行評議專家,中國適度勞動與職業(yè)健康研究會副會長,中國勞動經濟學會、中國勞動力市場研究會等常務理事。日本一橋大學高級訪問學者,日本政府厚生勞動省勞動政策研究與研修機構特約研究員,日本大學、日本東亞大學、日本九州大學等客座教授。從事就業(yè)問題研究二十五年。先后主持完成國家社會科學基金重大項目1項、重點項目1項、一般項目3項,在研重點項目1項。主持完成人力資源和社會保障部、教育部等重大重點項目16項,國際合作項目4項。出版著作8部,在《管理世界》《中國人口科學》《經濟學動態(tài)》等發(fā)表論文70余篇。
項目簡介:青年是國家寶貴的人力資源,伴隨數智技術、產業(yè)升級以及勞動技能轉型,青年就業(yè)環(huán)境、就業(yè)觀念以及就業(yè)奔赴均發(fā)生了天翻地覆的變化。其表現(xiàn):(1)青年就業(yè)選擇脆弱問題。數智技術使部分青年處于頻繁轉換工作的動蕩之中,其就業(yè)經常被低薪、法律保護和社會保障不足、惡劣工作環(huán)境等因素困擾,就業(yè)質量堪憂。青年技能轉型脆弱、年齡和收入擠壓等新現(xiàn)實問題困擾著青年人就業(yè)。(2)靈活就業(yè)疤痕問題。隨著平臺經濟發(fā)展以及新型職業(yè)和新就業(yè)形態(tài)的大量涌現(xiàn),以大學畢業(yè)生為主的青年就業(yè)群體出現(xiàn)了靈活就業(yè)、個體創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)等多種就業(yè)選擇。與傳統(tǒng)雇傭不同,靈活就業(yè)等缺乏規(guī)范的勞動關系,甚至游離在社保體系之外。青年職業(yè)穩(wěn)定難以為繼,勢必影響青年對婚姻及生育的決策,給經濟和社會長期可持續(xù)發(fā)展帶來不利影響。(3)青年慢就業(yè)問題。近年來出現(xiàn)了青年畢業(yè)后暫不就業(yè)的“慢就業(yè)”“懶就業(yè)”或“不就業(yè)”現(xiàn)象,部分青年陷于新的就業(yè)困境之中,人力資源被錯配和浪費,青年長期職業(yè)發(fā)展無法實現(xiàn)。本項目以應用經濟學的視角深刻剖析和檢驗當前勞動技能變遷中青年靈活就業(yè)疤痕、慢就業(yè)懲罰、年齡與收入就業(yè)擠壓、職業(yè)變更脆弱性等新問題,為擺脫青年就業(yè)艱難,構建支持和服務青年就業(yè)的政策機制提供理論與實證研究的依據。
項目名稱:脫鉤風險下的糧食主產區(qū)產業(yè)鏈韌性和安全水平提升策略研究
負責人簡介:呂丹,東北財經大學投資工程管理學院教授、院長,經濟學博士。遼寧省本科教學名師、全國MPA優(yōu)秀教師,農業(yè)農村部鄉(xiāng)村振興發(fā)展研究中心專家、遼寧省人大社會委智庫委員、遼寧省發(fā)改委智庫專家、遼寧省委政法委社穩(wěn)評估專家、全國管理科學與工程學會工程管理分會理事,教育部專業(yè)學位案例中心主題案例首席專家。主持國家社會科學基金重點項目、教育部人文社會科學項目、博士后基金及省部級各類科研項目30余項,發(fā)表學術論文50余篇,出版學術專著3部,其在跨行政區(qū)劃生態(tài)治理、中國農村現(xiàn)代化協(xié)同治理等問題上的研究和觀點,引起學界廣泛關注和引用。
項目簡介:本項目基于復雜脫鉤形成的對主要糧食產業(yè)鏈沖擊情況下,以產業(yè)鏈多維韌性的響應機制有效建立和作用過程為研究對象;課題基于對13個糧食主產區(qū)、7個主銷區(qū)和11個基本平衡區(qū)的田野調查,以及50余家農業(yè)產業(yè)鏈重點企業(yè)走訪調研數據,利用中國農業(yè)企業(yè)數據庫,中國海關進出口數據庫等微觀數據庫,結合熵值法、TOPSIS、機器學習模型等多種評估方法,通過計量實證分析和仿真模擬對糧食主產區(qū)產業(yè)鏈韌性和安全水平進行測度,脫鉤風險進行預測的前提下,建立糧食安全監(jiān)測數據庫和預警系統(tǒng),提出應對風險沖擊的產業(yè)鏈韌性響應機制和韌性與安全水平提升策略,提出政策改進方案并通過CGE模型進行政策檢驗并給出優(yōu)化建議,最終實現(xiàn)糧食安全目標。
項目類型:一般項目
項目名稱:生成式人工智能對就業(yè)的影響及應對策略研究
負責人簡介:朱晨,東北財經大學博士后,揚州大學商學院講師、碩士生導師,經濟學博士。主要研究方向為勞動經濟學、發(fā)展經濟學。在《人口與經濟》、International Review of Economics and Finance、Journal of Cleaner Production 等國內外學術期刊發(fā)表論文10篇。主持國家社會科學基金一般項目1項,參與國家社會科學基金重大、重點、一般項目多項。
項目簡介:2023年9月,習近平總書記首次提出要加快形成新質生產力。新質生產力是生產力發(fā)展的質變躍遷,隨著科技創(chuàng)新不斷發(fā)展,生產力水平不斷提高。全球科技創(chuàng)新進入密集活躍期,顛覆性技術不斷涌現(xiàn),尤其是代表新質生產力的生成式人工智能技術在全球范圍內廣泛應用,推動了生產力的全新變革,這些變革不僅重塑了產業(yè)形態(tài),也極大影響了勞動者的工作性質與就業(yè)環(huán)境,對高質量就業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)與要求。本項目擬系統(tǒng)地研究生成式人工智能技術對就業(yè)的影響、機理及應對策略,為實現(xiàn)生成式人工智能影響下的高質量就業(yè)提供支撐。
項目名稱:中國數字加密資產核算框架構建與估值試算研究
負責人簡介:劉穎,東北財經大學統(tǒng)計學院副教授,經濟學博士,加拿大西安大略大學訪問學者,2010-2020年度全國大學生市場調查大賽金牌指導教師。從事國民經濟統(tǒng)計和國民經濟核算方面研究和教學,主要集中于國際收支統(tǒng)計、貨幣與金融統(tǒng)計、可持續(xù)發(fā)展測度領域。研究成果主要發(fā)表于《統(tǒng)計研究》《中國環(huán)境科學》等核心期刊。完成專著3部,其中1部中英文出版。主持國家社會科學基金一般項目1項和多項省部級項目,參與多項國家社科基金重大項目。獲得多項省部級研究成果獎和教學成果獎。
項目簡介:數字加密資產的快速增長給全球金融系統(tǒng)帶來新風險,也給全球金融監(jiān)管帶來了新的挑戰(zhàn)。為金融監(jiān)管及經濟政策調整制定需要,有必要進行數字加密資產的統(tǒng)計核算研究。本項目從國民經濟核算體系視角,厘定數字加密資產的內涵,區(qū)分其與一般經濟資產、與貨幣的不同,對其識別歸類,確定各類數字加密資產的估值方法,以及構建可行的核算框架,并從實踐角度,對中國數字加密資產估值嘗試初步試算,拓展分析數字加密資產對經濟總量的影響,提出對加密資產核算與監(jiān)管方法建議及適合中國國情的核算方案。
項目名稱:中國“燈塔企業(yè)”智能制造能力測度與溢出效應研究
負責人簡介:王雪妮,東北財經大學統(tǒng)計學院副教授,碩士生導師,中國人民大學博士,東北財經大學博士后。主要從事宏觀經濟統(tǒng)計分析和競爭力研究。在《中國人民大學學報》《經濟理論與經濟管理》《中國軟科學》《經濟地理》等權威學術期刊發(fā)表論文15篇。主持國家社會科學基金一般項目1項,主持完成國家社會科學基金青年項目、遼寧省教育廳項目等課題6項。作為主要參與人參與國家社會科學基金重大項目、國家科技支撐計劃項目等課題研究16項。作為獨立作者出版專著1部。指導學生多次獲得全國大學生數學建模競賽全國一等獎、美國大學生數學建模競賽O獎。
項目簡介:世界經濟論壇聯(lián)合麥肯錫咨詢公司從2018年開始從全球制造企業(yè)中評選出“世界上最先進的工廠”,即燈塔企業(yè)。燈塔企業(yè)需要集成至少5個世界級領先水平的技術應用,代表著全球智能制造最高水平。截至目前,中國有62家燈塔企業(yè),占總數的四成以上。中國燈塔企業(yè)在大規(guī)模采用智能制造技術方面走在世界前沿,同時在業(yè)務流程、管理系統(tǒng)以及工業(yè)互聯(lián)網、數據系統(tǒng)等方面都有著卓越而深入的創(chuàng)新。核心企業(yè)主導智能制造創(chuàng)新發(fā)展決定了在智能制造的競爭跑道上我國制造業(yè)能否實現(xiàn)從“跟跑”到“領跑”的切換。有鑒于此,深入探討燈塔企業(yè)智能制造的發(fā)展模式及其對其他企業(yè)的影響效應,將為中國把握時代發(fā)展新機遇、推進經濟高質量發(fā)展提供重要的政策啟示。
項目名稱:能源安全視角下東北地區(qū)風光火核儲多能耦合系統(tǒng)風險測度與調控研究
負責人簡介:范帥邦,東北財經大學公共管理學院副教授、副院長,智慧政府與智能治理研究中心主任、特約研究員,清華大學區(qū)域與城市發(fā)展研究中心客座研究員,中央財經大學政策效應研究所特約研究員,國家網信辦中國網絡空間研究院項目專家,加拿大女王大學訪問學者。主要從事公共管理、資源環(huán)境政策、數字政府與智能治理等領域的教學與研究工作。先后在《公共管理評論》《地理學報》《地理科學》《經濟地理》《生態(tài)學報》等核心期刊發(fā)表高水平學術論文多篇,出版學術專著多部,多篇決策咨詢建議被國家部委、省市政府采納;主持國家社會科學基金一般項目1項,主持完成國家社會科學基金后期資助項目、國家互聯(lián)網信息辦公室、遼寧省社會科學基金等多項國家及省部級課題,多次榮獲遼寧省教學成果獎、遼寧省教師教學創(chuàng)新大賽一等獎等榮譽稱號。
項目簡介:東北地區(qū)在維護國家能源安全方面具有重要的戰(zhàn)略地位,是“風-光-火-核-儲”多能重要交互區(qū),是開展多能耦合系統(tǒng)風險研究的典型區(qū)域,科學測度多能耦合系統(tǒng)風險是東北地區(qū)建設風光火核儲一體化能源基地的重要基礎,對東北地區(qū)維護國家能源安全和實現(xiàn)東北全面振興具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本項目聚焦東北地區(qū)風光火核儲一體化能源基地建設過程中的多能耦合系統(tǒng)風險問題,厘清多能耦合機理,科學測度多能耦合系統(tǒng)風險,優(yōu)化區(qū)域多能系統(tǒng)調控政策,為實現(xiàn)東北地區(qū)維護國家能源安全和建設風光火核儲一體化能源基地提供決策支持。
項目名稱:農村低收入群體持續(xù)增收困難的主動識別與“幫扶鏈”有效性的測度研究
負責人簡介:劉艷茹,東北財經大學公共管理學院副教授,碩士生導師,勞動教育課程組組長。近年來一直致力于社會統(tǒng)計方法在社會問題研究中的創(chuàng)新應用,聚焦大數據技術在社會統(tǒng)計研究中的新范式。主持國家社會科學基金項目2項、教育部人文社科基金項目1項及其他省部級項目多項。以第一作者身份在中文核心期刊發(fā)表論文多篇、以通訊作者身份在英文期刊Journal of Environmental Management、Expert Systems With Applications 發(fā)表論文,出版中文專著1部。
項目簡介:推動農村低收入群體持續(xù)增收,是鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接的重大舉措。首先,本項目對農村低收入群體“持續(xù)增收困難”進行統(tǒng)計界定的基礎上,探討農村低收入群體主動識別的多重理論內涵;其次,系統(tǒng)梳理低收入群體界定與識別的政策實踐,依托低收入群體動態(tài)監(jiān)測數據庫,構建農村低收入群體持續(xù)增收困難主動識別體系;再次,基于現(xiàn)有幫扶的系統(tǒng)耦合困境,嘗試統(tǒng)計構建農村低收入群體持續(xù)增收幫扶鏈,實現(xiàn)技術治理與幫扶機制的深度融合;最后,界定多元主體的位置,實現(xiàn)職能主體間開展高效合作,以期健全農村低收入群體持續(xù)穩(wěn)定增收的長效韌性機制。
項目名稱:家庭結構變遷下失能老人整合照護服務精準供給研究
負責人簡介:李佳,東北財經大學公共管理學院教授、勞動與社會保障系主任、碩士生導師、博士生導師組成員,清華大學訪問學者,全國MPA優(yōu)秀教師。入選財政部社會保障人才庫,大連市社會工作專業(yè)人才專家,遼寧省“百千萬人才工程”萬人層次,東北財經大學優(yōu)秀共產黨員。主要從事人口老齡化與社會保障方面的研究。主持國家社會科學基金一般項目和青年項目各1項,國家社會科學基金重大項目子課題1項,省部級項目10余項,在《財政研究》《中國軟科學》《社會保障評論》《中國公共政策評論》《現(xiàn)代日本經濟》《社會科學輯刊》《社會保障研究》《數學的實踐與認識》、PUBLIC HEALTH 等國內外核心期刊發(fā)表論文30余篇。
項目簡介:本項目在嚴峻的人口老齡化現(xiàn)實背景下,以家庭結構變遷為視角,識別失能老人照護服務狀況,綜合應用跨學科研究方法評估整合照護服務的供需匹配情況,探尋失能老人整合照護服務精準供給的有效模式,提出符合我國國情的整合式照護服務體系實現(xiàn)機制,嘗試構建供需平衡的整合式照護服務體系,給出家庭結構變遷下失能老人整合照護服務精準供給的有效對策,提升老年人生活福祉。
項目名稱:人民幣國際化賦能國際循環(huán)質量提升的機制、效應與政策研究
負責人簡介:馬斌,東北財經大學國際經濟貿易學院副教授,碩士生導師,經濟學博士,南開大學理論經濟學博士后。主要從事貨幣國際化與金融開放、匯率與國際收支、全球金融治理與區(qū)域經濟合作等相關研究。近年來,在《財貿經濟》《國際金融研究》《社會科學》等核心期刊發(fā)表論文10余篇,出版著作2部,主持國家社會科學基金一般項目1項,教育部人文社會科學研究項目、教育部高校國別和區(qū)域研究項目、遼寧省社會科學規(guī)劃基金重點項目等課題7項。研究成果相繼獲國家級、省級采納,被《新華文摘》《中國社會科學文摘》摘編轉載,被國務院發(fā)展研究中心信息網(“國研網”)全文轉載,并獲安子介國際貿易研究獎、商務部商務發(fā)展研究成果獎、遼寧省哲學社會科學獎·成果獎、遼寧省自然科學學術成果獎等多項科研獎勵。
項目簡介:黨的二十大報告明確提出“提升國際循環(huán)質量和水平”。當前中國提升國際循環(huán)質量仍面臨多重風險和挑戰(zhàn),也面臨新的重大機遇。人民幣國際化為我國把握機遇和應對挑戰(zhàn)提升國際循環(huán)質量提供了新的思路和解決方案。中央金融工作會議也明確提出“穩(wěn)慎扎實推進人民幣國際化”。因此,如何穩(wěn)慎扎實推進人民幣國際化提升國際循環(huán)質量,理應成為中國加快構建新發(fā)展格局與推進高水平對外開放的題中應有之義。本項目在加快構建新發(fā)展格局和“擁有強大的貨幣”的時代背景下,以解析新時代國際循環(huán)新內涵為基礎,從不同維度系統(tǒng)闡釋人民幣國際化影響國際循環(huán)質量提升的理論邏輯,采用多種經濟計量方法識別人民幣國際化對國際循環(huán)質量提升的影響效應,進而提出穩(wěn)慎扎實推進人民幣國際化提升國際循環(huán)質量的政策。本項目不僅有助于豐富貨幣國際化理論,也是對加快構建新發(fā)展格局作出的新的理論探索,亦可以為政府在統(tǒng)籌發(fā)展和安全中精準施策協(xié)同推進人民幣國際化與提升國際循環(huán)質量提供決策參考。
項目名稱:高校圖書館人工智能素養(yǎng)教育框架與路徑研究
負責人簡介:張莉,東北財經大學圖書館研究館員。學術研究方向涵蓋圖書館學、情報學、教育學、信息科學等多學科領域,主持國家社會科學基金一般項目1項,主持和參與國家和省部級課題20余項,主持完成教育決策咨詢研究課題多項,在《圖書情報工作》《情報科學》《圖書館雜志》等學術期刊發(fā)表論文30余篇。長期專注信息素養(yǎng)教育教學改革,先后開發(fā)設計7門信息素養(yǎng)系列課程,教學成果多次榮獲各級獎勵,多次榮獲國家和省部級信息素養(yǎng)競賽最佳指導教師獎。
項目簡介:人工智能素養(yǎng)教育框架是開展人工智能素養(yǎng)教育的基準和行動指南,制定通用性、前瞻性的素養(yǎng)標準和教育框架需要多學科領域以及多方教育機構的共同努力。本項目基于信息資源管理學科視角,嵌入高校圖書館素養(yǎng)教育場景,圍繞多元化教育目標、跨學科教育內容和人智融合教育模式開展系統(tǒng)研究。旨在構建具備知識寬度和思維高度、具有可操作性和可擴展性的人工智能素養(yǎng)教育框架,探究高校師生人工智能素養(yǎng)能力提升的有效路徑,為增強高??蒲袆?chuàng)造力和人才競爭力、推動形成新質生產力提供理論支撐和政策啟示。
項目名稱:數據資產化推動數字產業(yè)集群高質量發(fā)展的作用機制研究
負責人簡介:張雁鳴,東北財經大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院講師、碩士生導師、創(chuàng)業(yè)管理教研室主任,管理學博士。主要研究方向為數字化創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理,組織戰(zhàn)略管理。參與學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程體系改革工作。已有研究成果發(fā)表在《中國軟科學》《管理評論》《經濟管理》《科研管理》《科學學研究》、Applied Economics 等期刊上,并被人大復印報刊資料全文轉載。主持國家社會科學基金一般項目1項,參與國家自然科學基金等項目多項。
項目簡介:數字產業(yè)集群是數字經濟的重要載體和支撐,伴隨數字經濟蓬勃發(fā)展而逐漸顯露出集聚資源、協(xié)同創(chuàng)新、跨行業(yè)賦能的重要作用。本研究針對當前數字產業(yè)集群發(fā)展過程中,由于主體間數據歸屬模糊、數據要素強個性化、數據要素價值失效等情況導致的主體合作遇阻、創(chuàng)新乏力、產業(yè)生態(tài)失衡等問題,從數據資產化視角入手,主要探索數據資產化的實現(xiàn)路徑,數據資產化推動數字產業(yè)集群資源交互,協(xié)同創(chuàng)新以及產業(yè)生態(tài)構建等內容。基于以上研究內容,構建數據資產化推動數字產業(yè)集群高質量發(fā)展的理論模型。
項目名稱:人工智能對員工綠色創(chuàng)造力形成的影響及其干預策略研究
負責人簡介:鞠蕾,東北財經大學投資工程管理學院教授、碩士生導師,管理學博士,產業(yè)經濟學博士后,遼寧省“百千萬人才工程”萬人層次,大連市高層次人才。主持國家社會科學基金一般項目1項,主持并完成國家自然科學基金、教育部人文社會科學基金、中國博士后基金、遼寧省社科規(guī)劃基金等國家和省部級科研項目多項。研究成果發(fā)表于《管理世界》《中國工業(yè)經濟》《南開管理評論》《中國軟科學》,以及IEEE Transactions on Engineering Management、Service Industry Journal、Engineering、Construction and Architectural Management、Construction Management and Economics 等國內外高水平期刊上,出版專著2部。
項目簡介:在“新質生產力”強調智能制造工程,推動人工智能、互聯(lián)網、大數據、高端機器人等企業(yè)數字化轉型的背景下,如何借力人工智能,提升企業(yè)員工綠色創(chuàng)造力,助力企業(yè)綠色創(chuàng)新,切實保證“雙碳”目標達成,是亟待解決的問題。本項目從綠色工作重塑視角,引入員工認知、領導行為、組織氛圍不同層面的調節(jié)變量,系統(tǒng)探討人工智能對員工綠色創(chuàng)造力的影響機制。
項目類型:青年項目
項目名稱:數字中介服務的核算理論與價值測度研究
負責人簡介:孫慶慧,東北財經大學統(tǒng)計學院副教授,經濟學博士。研究方向為國民經濟核算、經濟社會統(tǒng)計。相關研究成果在《統(tǒng)計研究》《數量經濟與技術經濟研究》等期刊發(fā)表,并被人大復印報刊資料全文轉載,主持國家社會科學基金青年項目1項,遼寧省教育廳高校基本科研項目1項,參與完成國家社會科學基金項目、國家統(tǒng)計局重大統(tǒng)計專項等多項課題。
項目簡介:數字中介服務是數字時代的典型經濟活動,對其生產過程和規(guī)模體量作出準確的統(tǒng)計觀察對于把握數字中介服務的重要作用、推動經濟高質量發(fā)展具有重大意義。近年來,相關國際標準的修訂皆以數字中介服務為重點關注對象,而國內核算研究對于數字中介服務的關注尚有不足。本項目以數字中介服務為研究對象,旨在厘清數字中介服務的概念內涵、完善數字中介服務核算理論、總結數字中介服務統(tǒng)計調查與價值測度的實務經驗,并嘗試對重點平臺的數字中介服務價值予以估計。
撰稿:劉強 審核:周學仁 單位:科研處